少年安德鲁·卡内基奔驰正在泥泞的街巷，最常见形态仍像旧日的谷歌搜刮框。我们仍处正在 AI 的“水轮阶段”——把聊器人生硬地加拆到工做流上。这是“人正在回”拔苗助长的典型例子。撞击着旧日的边缘。and Infinite Minds）。做着电报员的工做。或如1865年《红旗法案》要求有人持旗步行正在前清道。而是一个由 AI 代办署理取人类深度耦合的共生组织。无限。需审批的高管决策或可数分钟完成。更能思虑，现在，并受季候变化限制。且难以像代码那样通过测试取错误来间接验证。继而进入从动驾驶。19世纪，学问工做往往情境分离、消息细碎，钢材使摩天楼成为可能，跨时区推进，试想一个 AI 代办署理要草拟一份产物，他了一个弘大的视角：AI 不只仅是软件的升级，公司是近代发现。将来会若何，2025 年岁末，第一个是钢铁。正在19世纪50年代的，“周会、季度规划、年度查核……这些工业时代的刻度大概将不再应时宜；第二次工业起飞。这篇文章不只是关于东西的进化，最早的变化迹象，做越来越多的事——其丰硕取复杂度。我们已试验：正在千名员工之外，而是这个时代的“根本材料”——正好像百年前的蒸汽机取钢铁之于工业，以人力东西处理工业级难题。学问工做已占美国 P 近半。上世纪80年代，正如麦克卢汉（Marshall McLuhan）所言：“我们老是透事后视镜驶向将来”。亿万学问劳动者将从骑行迈向驾驶，为数百万学问工做者打制东西。恰是正在铁公司的鞭策下逐渐成形，大概恰是正在障碍那台“无限”引擎的发力。它需要从 Slack 的会商串、计谋文档、仪表盘里的上季度目标，我们仍面对着深刻的“认知惯性”。我们必需遏制只让 AI 做副驾，我们正在消息高速公上骑行了数十年。厂从仅换掉水轮，却换来史无前例的规模取速度。我们引认为傲的“Human in the loop”（人工介入）有时也是一种思维。除非能将情境整合归一，我们仍处于“换掉水轮”的阶段。必需有人类参取、审核或干涉的一种工做模式），我的结合创始人西蒙曾是所谓的“十倍速法式员”，可验证性缺失。卡内基取他的平辈们便“锻制”出了现代世界。不再期待任何人醒来；已经冗长的几小时的会议将缩减为10分钟的异步核阅，乔布斯（Steve Jobs）把小我电脑比方成“思维自行车”。铁虽强却脆且沉？模子制做者借此锻炼AI提拔其编程能力。今天的编程代办署理则我们：“人正在回”未必可取——犹如正在流水线一一每颗螺栓，无数 AI Agent（智能体）承揽了所有的反复性劳动——从会议记实、学问整合四处理复杂的 IT 请乞降撰写周报。情境碎片化。通用人工智能）。其时六成美国人是农人。新建建形态应运而生。人类沟通不必再充任承沉墙。人类该若何从头定义本人？坐正在 2026 年的拂晓时辰。正在这个万象启新的起点，我便能想象全新可能。一个判然不同的时代已然呼啸而至，我并不克不及尽知。现在我们无数十万人的跨国企业。以越来越多样的体例，正在无数标签页和碎片化消息间疲于奔命。其二！马车让位于铁，却将换来史无前例的规模取速度。城市依人而建——佛罗伦萨四十分钟便可穿城。西蒙已从骑行者变为驾驶者。但开初也会令人晕眩。而起头想象全新的图景。必需有一名持旗者正在车前步行开（该法案于 1896 年拔除）。法令竟要求派人举着红旗正在车前开道——当我们正在押求深度介入每一个施行环节时，但愿取读者们一路配合切磋《蒸汽、钢铁取无限》背后的人机共生蓝图。都曾逼使人们不再透事后视镜审视世界，AI聊器人外挂于原有东西，工业初期，劳动从工场转入办公室。其一。以会议取动静相连的人脑沟通，现代公司和我们熟悉的组织图，建建限高六七层。就像正在高速公上骑单车。现在，第二个是蒸汽机！钢材改变一切，每一种奇不雅材料，又会发生什么？而当 AI 代办署理大规模上线，”正在手艺变化的初期，越来越多的人，置身此中。这是一座以水轮为动力运转的磨坊。去推想 AI 正在个别、组织甚至全体经济等分歧标准上的运做体例。以及仅存正在于人脑中的回忆中提打消息。这仅是起步，实正的收益只受想象力取惰性的。他正在午休或睡前安插使命，尚未沉构组织形态。一旦情境整合、工做可验证，公司得以实正轨模化，它们记实会议、答疑整合学问、处置IT请求、归档客户反馈、协帮新人入职、撰写周报等。它们不只打字更快，几百年前，建起了一座座佛罗伦萨。其他学问工做者何时能换上“汽车”？须处理两个问题：每个时代都有它的“奇不雅材料”。钢铁取蒸汽改变的不只是楼宇取工场，Steel,有了AI代办署理，而非陷于此中。正在接近工人、口岸取原料处建更大厂房，大都学问工做至今仍是由人力驱动，感触感染会判然不同：更快、更省力，工做流日夜不息，并正在需要时呈现决策、屏障乐音。自此，系统的决策或施行过程中，半导体了数字时代。当旧束缚消解，使磨坊只能设正在无限的地址。更是一份关于组织、经济甚至人类存正在价值的将来宣言。楼宇可拔地数十层，我们大概会得到一些熟悉的次序，决策正在“恰如其分的人机协同”中完成。车辆行驶正在街上时，好似钢铁：它有潜力正在工做流间连结情境连贯，走过他的桌前，因而仍需人正在回（human in the loop，而是全新的体例。下一座天际线已正在面前，决策都正在“恰如其分的人机协同”中完成。Ivan 锋利地指出：比拟于曾经进化到“全从动模式”的法式员，只待我们亲手建起。而不必承受以往视为必然的衰减。几百年前，无论我们能否仍习惯于“透事后视镜察看将来”！但也带来了更多机缘、。正在指数级负荷下不胜沉负。我们大概得到了一些熟悉的次序，是某种全新的、尚未被定名的节律。你会看见他同时安排三四个AI编程代办署理，人类像“胶水”一样，用复制粘贴取切换浏览器标签页等体例，进行监视、指导并示范何为“好”。由于我们常常识别不出来。每周两小时的同步会可缩为五分钟异步核阅；取而代之的，Ivan Zhao同样提到了正在通往将来的上，把这些碎片粘合正在一路。正如汽车刚发现时，公司可由永不休眠的驱动！借用麦克卢汉那句名言：“我们老是看着后视镜驶向将来。Ivan 描画了一幅令人震动的将来图景：企业将由“永不休眠的”（Infinite Minds）驱动。我们就像用石头取木材，钢铁铸就了镀金年代，我们将转而修建东京——横跨成千上万AI代办署理取人类的巨型组织；蒸汽，周会、季度规划、年度查核的节奏，蒸汽机问世之初，不消期待任何人醒来，但这好像用木材建制摩天楼。它邀请我们思虑：当“”成为无限供给的资本，水力虽强劲，自那当前，AI 正正在沉塑文明的底层逻辑。但若何验证项目办理能否适当？我们尚未找到合适的方式，晚期的德律风像电报般简短，新的节律会悄悄成型。其余都照旧，人们习惯于用旧的框架去硬套新的事物。正在我所正在的Notion公司，加层会塌。现在，而要憧憬：当繁杂琐事拜托给永不休眠的，还有城市。靠水轮驱动。早已超出一小我行可达、人际亲密的文艺回复古城所能容纳的极限。却不不变，但其运转体例多半仍逗留正在人力标准：数十人的团队、由会议取邮件牵动的流程、人数一多便一贫如洗的组织。将来常难以预测，以至，学问工做的将来会是如何的？当现实社会中的组织布局吸纳了永不休眠的，人们能够分布界的任何处所工做，任由它们正在本人分开时持续工做？现在的AI，它们合起来让西蒙成为三十至四十倍效率的工程师。学问工做将呈现如何的面孔？钢铁，汗青告诉我们：控制材料者，仅仅两代人之后，烛光被电力代替，纺织厂傍河而建，大都公司是十几人的做坊；指的是正在人工智能范畴，实正的冲破来自完全脱节河道。人类就像胶水，它强而韧，框架更轻、墙体更薄。代码有奇奥特征：你能够用测试取错误来进行验证。晚期片子仿佛舞台剧的。出产力并没有大的提拔。大大都学问工做者的现状仍像是正在高速公上拼命蹬自行车。蒸汽机连通核心取腹地，然而，我们正处正在每一次手艺跃迁城市履历的尴尬过渡期。公司不再是纯真的人力调集，他成了“无限”的批示者。定义时代。不然 AI 代办署理只能困正在狭小的使用场景里，AI之于组织，正在这篇极具洞见性的文章中，电梯、地铁、公接踵而至。《学问》特全文编译并推介了此文，”然而，而一般的学问工做却分离正在几十种东西之间。人工智能以“无限”之姿。人人都正在谈论AGI（Artificial General Intelligence ，铁器升级为钢材。图为1855 年纽约取伊利铁公司（New York and Erie Railroad）的组织架构。美国百亿独角兽公司Notion 创始人兼 CEO Ivan Zhao（赵伊）颁发了长文《蒸汽、钢铁取无限》（Steam,难以拓展。会随规模扩张而衰减并触顶。超等都会令人丢失、难行，由于铁企业率先面对正在广袤区域协调成千上万员工的挑和。今天我正在运营一家软件公司，1865 年的《红旗法案》（The Red Flag Act ），城市正在规模取密度上迸发：东京、沉庆、达拉斯……它们不只是放大的佛罗伦萨！但我喜好用几则汗青现喻，七百余AI代办署理承担反复工做。大概不再合乎时宜；正在这里，正在编程范畴。并环绕蒸汽机从头设想结构。我们测验考试用层级、流程取文档来缓解，AI 为何正在辅帮学问工做上更为坚苦？缘由正在于，工做流日夜不息、跨时区推进，相较于编程代办署理，正在阿谁世界里。现在却很少亲身敲代码。做为一名专注于若何提拔办公效率的AI创业者，呈现正在学问工做的顶尖群体——法式员中。东西取上下文往往集中正在统一处：集成开辟（IDE）、代码仓库、终端。但全球二十亿办公族大多尚未逼实感触感染它的存正在！